У семи ассистентов разные словари, но приём один. Ведущий агент держит задачу целиком, с начала и до конца, а узкие её куски выполняют субагенты - каждый в собственном, чистом от чужого контекста окне. Оркестратор раздаёт им работу, забирает обратно сводки и на их основании решает, что делать дальше, а сам код не пишет. Меняются только названия: у Anthropic это orchestrator-workers, у OpenAI - manager с handoff-ами, у Google - coordinator поверх ADK, у Kimi - Agent Swarm. Механика под этими именами одна и та же, потому что и задача у всех семи сред одна.
Причина этого совпадения не случайна: контекст модели конечен, а качество ответа заметно падает, если в одно окно свалить и чтение кода, и планирование, и реализацию, и ревью одновременно. Разбить работу на узкие подзадачи, каждую отдать отдельному исполнителю в своём окне и забрать обратно не сырой лог, а сжатый вывод - решение, до которого разработчики семи разных компаний дошли независимо друг от друга. Отсюда и стоит читать справочник: не как семь разных изобретений, а как семь реализаций одной и той же инженерной необходимости.
| Продукт | Оркестрация | Делегирование | Дисциплина контекста |
|---|---|---|---|
| Claude Code | orchestrator-workers | субагент - сводка | сводка 1-2k, не дамп |
| Codex | manager pattern | handoff / tool-call | consolidated response |
| Gemini · Antigravity | coordinator / workflow | sub-agent: chat / task / single-turn | model-led - deterministic |
| Kimi Code | Agent Swarm | coder / explore / plan (изолир.) | сводка субагента - в main |
| Qwen Code | workflow + tools | субагенты + инструменты | как в Gemini CLI (QWEN.md) |
| GLM · ZCode | ZCode subagents | в Claude Code - по хосту | по хосту |
| DeepSeek | по хосту (Claude Code) | субагенты хоста · CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL = v4-flash | 1M контекст · auto-compact 786432 |
Первая таблица сводит эти словари в одну систему координат: как называется оркестрация в конкретной среде, как именно идёт делегирование, как держат дисциплину контекста. Читать её удобнее по столбцам, а не по строкам. Столбец делегирования показывает, чем именно ведущий агент отдаёт работу - отдельным субагентом, handoff-ом с полной передачей ведения, или обычным вызовом инструмента. Столбец дисциплины контекста показывает, что возвращается наверх после того, как исполнитель закончил, - сжатая сводка, а не сырой лог того, что он прочитал и сделал.
| Продукт | Тип | Конфиг | Субагенты / оркестрация | Модель / архитектура |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | свой CLI | CLAUDE.md | .claude/agents · orchestrator-workers | Claude (Anthropic) |
| Codex | свой CLI | ~/.codex/AGENTS.md | .codex/agents/*.toml · manager/handoffs | GPT-5.6 (OpenAI) |
| Gemini · Antigravity | свой CLI / IDE | GEMINI.md | ADK (отд. SDK) · Antigravity A2A | Gemini (Google) |
| Kimi Code | свой CLI | config.toml + AGENTS.md | coder/explore/plan · Agent Swarm | Kimi K2 · MoE 1T/32B · Muon |
| Qwen Code | свой CLI (форк Gemini CLI) | QWEN.md · .qwen/settings.json | инструменты + субагенты | Qwen3-Coder |
| GLM · ZCode | своя среда ZCode + Claude Code | ~/.zcode/v2/config.json / конфиг хоста | ZCode subagents · иначе по хосту | GLM-5.3 · MoE · tool-use |
| DeepSeek | модель - в Claude Code | конфиг хоста | как у хоста | V4-Pro 1.6T/49B · Flash 284B/13B · DSA · 1M |
Вторая таблица - фактическая, и в ней виден главный водораздел между средами: тип среды, где именно лежит конфиг, где заводятся субагенты и какая модель с какой архитектурой стоит за средой. У одних есть собственная CLI-оболочка со своим конфигом и своими субагентами - это Claude Code, Codex, Gemini, Kimi, Qwen, GLM со своей ZCode. У других своей оболочки нет вовсе: модель подключают бэкендом к чужому хосту, чаще всего к тому же Claude Code, и всю оркестрацию берут оттуда. GLM умеет работать обоими способами, DeepSeek - только вторым.
Дальше справочник идёт по средам в этом же порядке: сначала те, у кого есть своя оболочка с конфигом и субагентами, и у каждой - что за приём, где живёт настройка, какая модель и что с ней делать на практике. Потом - те среды, которых подключают к Claude Code как модель-бэкенд, и там оркестрация уже не своя, а хостовая. Обе таблицы стоит держать перед глазами при первом чтении: они дают карту, по которой удобно ориентироваться, не держа все семь сред в голове одновременно.