Пользоваться этим справочником просто, и порядок действий одинаков для любой из семи сред. Если у среды есть своя оболочка - Claude Code, Codex, Gemini, Kimi, Qwen, GLM с ZCode, - откройте её раздел, скопируйте готовый мета-промпт и вставьте его первым сообщением в корне нужного проекта. Дальше агент сам прочитает перечисленные в разделе официальные доки и напишет под конкретный проект собственный конфиг и собственных субагентов - вам останется проверить план, который он обязан показать до записи файлов, и подтвердить его.
Если у среды своей оболочки нет - как у DeepSeek, - последовательность действий другая: модель подключается бэкендом к Claude Code через переменные окружения, а оркестрация целиком берётся уже с хоста, а не настраивается заново. GLM - единственная среда, которая умеет и так, и так: либо своя ZCode со своим конфигом и субагентами, либо те же переменные окружения для подключения к Claude Code, что и у DeepSeek. В обоих случаях в основе лежит один и тот же паттерн из первой главы: оркестратор делегирует подзадачи, а субагент возвращает наверх сжатую сводку, а не сырой контекст, который он успел прочитать.
Мета-промпт в каждом разделе стоит воспринимать как стартовую рамку, а не как догму, обязательную к дословному исполнению: его можно и стоит поправлять под особенности конкретного проекта - другой набор ролей у субагентов, другие стоп-условия, другой пайплайн, если стандартный explore - plan - build - review не подходит.
Все ссылки в этом справочнике ведут на официальные ресурсы - Anthropic, OpenAI, Google, Moonshot AI, Alibaba, Zhipu и DeepSeek, - и факты в тексте сверены именно по этим докам, а не по вторичным пересказам. Если документация среды обновится, стоит в первую очередь свериться с первоисточником по ссылке, а не с текстом этого справочника.