Выбирайте framework по нужному механизму

OpenAI Agents SDK, LangGraph, Microsoft и CrewAI предлагают разные уровни control. Сравнивайте не слоганы, а state, topology, durability, approvals и observability.

Инструмент · Документированный акцент · Проверить до выбора

• OpenAI Agents SDK - Agents, tools, handoffs, guardrails, sessions, HITL и tracing; Provider fit, storage ownership, approval integration
• LangGraph - Graph state, persistence, subgraphs, workflows и multi-agent patterns; State schema, reducers, deployment model
• AutoGen AgentChat - Agents и predefined teams: round robin, selector, swarm, Magentic-One; Termination, shared context growth, serialization
• CrewAI - Crews для collaboration и Flows для event-driven control/state; Граница Flow/Crew, telemetry, operational ownership

Microsoft: AutoGen и Agent Framework. AutoGen AgentChat документирован (round robin, selector, swarm, Magentic-One, termination), но Microsoft объединил AutoGen и Semantic Kernel в Agent Framework - текущий unified продукт (GA 1.0 с апреля 2026 для .NET и Python, Go в preview) с graph-based Workflows, checkpointing и human-in-the-loop. Для нового проекта смотрите Agent Framework, а материалы AutoGen - как его предшественника; перед выбором проверяйте актуальный SDK и migration guide.

Выбрать стартовую поверхность под нужный механизм помогает лаборатория.

Результат лаборатории - shortlist, а не рейтинг. Возьмите минимальный use case и проверьте поведение под tracing: pause/resume, schema validation, cancellation, retries, parallel branches, budget accounting и upgrade path.

Framework не убирает системный дизайн. Он сокращает boilerplate, но не знает ваши trust boundaries, business acceptance, цену ошибки и ownership данных. Не включайте топологию только потому, что она существует в одном constructor.

Фреймворк выбран. Осталось не спутать его с протоколами: orchestration - это не MCP и не A2A.